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Tous les termes clés pour comprendre l'intelligence artificielle et les agents conversationnels
Terme lié directement à une offre Next Trinity
Programme capable de dialoguer avec un humain en langage naturel, par écrit ou par la voix. Il utilise l'IA pour comprendre la demande et y répondre de manière pertinente. C'est le terme générique : au téléphone, on parle d'agent vocal IA ; par écrit (site web, WhatsApp, Messenger), on parle de chatbot. Next Trinity conçoit les deux.
Agent conversationnel spécialisé dans le téléphone. Il comprend la parole, répond à l'oral en temps réel et gère des appels entrants et sortants de manière autonome : renseigner, qualifier, prendre un rendez-vous dans votre agenda, transférer à un humain si besoin. Dialex est l'agent vocal de Next Trinity.
Utilisation de technologies pour exécuter des tâches répétitives sans intervention humaine. En entreprise, cela concerne les workflows, le traitement de données, les relances clients ou la génération de rapports.
Robot conversationnel textuel qui interagit avec les utilisateurs via une interface de messagerie. Les chatbots modernes utilisent le NLP pour comprendre le contexte et fournir des réponses naturelles.
Processus d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné à un domaine ou une tâche spécifique, en le ré-entraînant sur des données métier pour améliorer sa pertinence et sa précision.
Architecture de modèle de langage développée par OpenAI, capable de générer du texte, répondre à des questions, résumer des documents et bien plus. ChatGPT en est l'application grand public.
Phénomène où un modèle d'IA génère des informations fausses ou inventées avec un haut degré de confiance. C'est un défi majeur dans le déploiement d'agents IA en entreprise.
Branche de l'intelligence artificielle dédiée aux interactions homme-machine en langage naturel. Elle combine le NLP, la reconnaissance vocale et la génération de texte pour créer des dialogues fluides.
Type d'intelligence artificielle capable de créer du contenu original : texte, images, code, audio. Elle s'appuie sur des modèles de langage entraînés sur de vastes corpus de données.
Dans le contexte d'un agent conversationnel, l'intention représente ce que l'utilisateur cherche à accomplir. La détection d'intention est essentielle pour fournir la bonne réponse.
Modèle de langage de grande taille, entraîné sur des milliards de textes. GPT-4, Claude, Gemini et Mistral sont des exemples de LLM. Ils constituent le moteur des agents IA modernes.
Traitement automatique du langage naturel. Discipline de l'IA qui permet aux machines de comprendre, interpréter et générer du langage humain, à l'écrit comme à l'oral.
Processus de configuration et de personnalisation d'un agent IA pour un client. Il inclut la définition des scénarios, l'entraînement sur les données métier et les tests avant mise en production.
Instruction ou question donnée à un modèle d'IA pour obtenir une réponse. La qualité du prompt influence directement la pertinence du résultat. Le prompt engineering est l'art de formuler ces instructions.
Discipline qui consiste à concevoir et optimiser les instructions données aux modèles d'IA pour obtenir les résultats les plus pertinents. Compétence clé pour exploiter l'IA en entreprise.
Technique qui combine la recherche d'information dans une base de connaissances avec la génération de texte par un LLM. Permet à l'IA de répondre avec des données actualisées et vérifiables.
Technologie de reconnaissance vocale qui convertit la parole en texte écrit. Composant essentiel des agents vocaux IA pour comprendre ce que dit l'interlocuteur au téléphone.
Technologie de synthèse vocale qui convertit du texte en parole naturelle. Permet aux agents IA de répondre vocalement avec une voix fluide et humaine.
Unité de base utilisée par les modèles de langage pour traiter le texte. Un token correspond environ à un mot ou une partie de mot. Le coût et les limites des LLM sont souvent exprimés en tokens.
Enchaînement automatisé de tâches orchestrées par l'intelligence artificielle. Par exemple : réception d'un email, extraction des informations, mise à jour du CRM et envoi d'une réponse personnalisée.